21世纪经济报道记者 杨坪 深圳报道希恩配资网
宁德时代AI无人工厂供应商——深圳市磅旗科技智能发展有限公司（简称“磅旗科技”）已将资本化提上日程。
近日，磅旗科技董事长吴小倩在接受21世纪经济报道记者采访时透露，公司已于三年前实现盈亏平衡，计划在下个五年（2026年至2030年）完成上市。
磅旗科技是国内AI数字化无人工厂“黑马”，主要通过自主构建工业垂类AI小模型数字底座，为工业制造业企业提供 “AI+软件+硬件+服务” 一体化解决方案。目前已在全球落地超过2000个项目，覆盖中国、北美、欧洲、东南亚等国家和地区，客户复购率超过90%。
“工业场景千行百业，工业智能场景的模型，一定要根据它的工序流程和逻辑去设定，大语言模型很难解决不同工业生产和制造中实际的场景需求。另外，工业场景一定要根据行业进行细分，我们现在的AI小模型，可能在不同行业间只有80%是通用的，另外20%肯定需要再重新研发设计，熟练之后，再根据行业特征将非标准化的产品标准化。”吴小倩说道。
（图说：吴小倩；图片来源：受访者提供）
说起磅旗科技，资本市场可能并不陌生。
磅旗科技是宁德时代、亿纬锂能、欣旺达、国轩高科等新能源龙头无人化解决方案的重要提供商。据了解，其新能源全场景无人化整体解决方案希恩配资网，能够帮助企业产能输出提升10%、自动化率提升50%、硬件投入降本30%、减员增效降本50%。
2025年2月，光启技术宣布与磅旗科技达成战略合作，拟共同推进超材料人形机器人关键部件研发与智能制造，引发了市场的广泛关注。双方在顺德709基地共建示范产线，通过“联合研发+授权使用+成果共享”模式，实现超材料部件量产效率提升3倍，并探索低空经济领域（如无人机维护）的应用。
对于公司能在竞争激烈的无人工厂赛道突出重围，吴小倩认为主要受益于多个因素。
“一是我们进入这个行业很早。几个单品是行业所没有的，比如我们自主研发的LDS生产协同无人拉动系统。公司从2019年开始就布局了AI小模型领域，并很快落地了项目，帮助头部客户打通了所有的设备和系统，其中很重要的一点是通过工业AI垂类小模型LDS帮助企业实现全流程的管理。”吴小倩说道。
据了解，磅旗科技LDS生产拉动无人执行系统是生产拉动物流全流程无人化智能协同系统，以物流/生产大数据、端/边计算、场景AI、决策AI、机器人控制技术为技术底座，以无人工厂为目标场景，打通物流侧/生产侧的设备/系统间数据链，重构业务流、聚焦降本增效，聚合所有业务场景管理于一体，形成强大业务中台和数据中台能力，助力企业“一个中台掌工厂”。
其次，吴小倩认为，公司能在短短数年内获得领先地位，还取决于公司采取的策略，“我们主要针对的是头部客户，即择高而立。正是第一单在头部客户那里得到验证，我们的方案才能快速推广到更多客户的供应链体系中，并收获新的订单。”
此外，她还指出，“其他同行要么干集成，要么只做机器人，这样容易各自为政，造成信息孤岛。新能源产业在高速发展阶段，投资周期长，对接部门多，我们瞄准了其中的成本和效率两大痛点，磅旗的新能源行业’1+15’全场景全流程无人化方案可以覆盖其物流侧与生产侧所有的关键环节，打造全链路协同、全流程智能的制造闭环。”
AI让无人工厂思考近年来，随着人工智能技术的发展，磅旗科技也进行了一系列产品的升级。据吴小倩介绍，公司每年会将 10%-11%的销售收入投入研发。
2025年9月，公司发布了全球首个跨场景AI工业智能体，其以工业AI小模型为数字底座，集成了LDS与ADS系统，是一个有目标、有感知、能决策、能执行、会自我优化的系统。
在具体的操作过程中，LDS生产协同无人拉动系统与ADS多品牌机器人混合调度系统等构成的强大“AI大脑”，可指挥公司自研自产的具身机器人与潜伏式、叉车式、举升式等全系列AGV/AMR机器人组成的“柔性手脚”，实现全局最优的协同作业。
吴小倩认为，当前人工智能技术与具身智能产业的发展，对无人工厂产业带来了非常深远的变化与影响，“自动化是让机器运转，AI Agent 则是为工厂赋予智能决策的大脑。从’无人工厂’迈向’无人公司’，关键不在于自动化设备的简单堆砌，而在于构建一套贯通全流程全场景的智能协同体系。”
展望未来的发展，吴小倩强调，磅旗将长期聚焦新能源、汽车及零部件、医药医疗、高端制造与3PL物流四大高壁垒、可规模化的黄金赛道，重点服务三类客户，奠定行业地位的头部企业、代表成长空间的潜力龙头，以及助力全球化拓展的海外客户，“我们现在非常看好新能源、储能产业，这两个领域仍处于高速发展期，并且我们的产品和技术也获得了头部客户的认可。”
此外，吴小倩还提到，下一个五年，公司的海外布局也会持续加快，“我们出海的业务收入主要来自于两块，一方面是服务正在出海的国内企业，另一方面是加大海外市场的营销力度。目前中国AI无人工厂领域的技术在全球范围内都具备较强的竞争优势和技术优势，同时我们还有价格优势，比如中国的机器人产业，已经非常成熟且体系化，很多解决方案也都标准化了，在海外市场能获得更高的利润率。”
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